71% das Empresas Brasileiras Usam IA, Só 6% Tiram Resultado: O Que Separa os Dois Grupos

Pesquisa da Pipefy mostra que 71% das empresas usam IA, mas só 6% integram de ponta a ponta. Veja o que trava a conta e como sair das ilhas de automação.

Por Angelo Venturi

Uma pesquisa da Pipefy divulgada em setembro de 2026 encontrou o número que explica a frustração de muito empresário brasileiro com inteligência artificial: 71% das empresas já usam IA em seus fluxos de trabalho, mas apenas 6% têm processos totalmente orquestrados e integrados de ponta a ponta. A diferença entre esses dois grupos não é orçamento nem tamanho. É integração. Este artigo mostra o que a pesquisa revelou, por que a conta não fecha para a maioria e o que os 6% fazem de diferente.

Resumo em 30 segundos

Para quem precisa decidir hoje e não tem tempo de ler o artigo inteiro:

  • O dado central: 71% das empresas brasileiras usam ferramentas de IA — 40% em processos de rotina e 31% de forma recorrente. Só 6% têm o processo integrado de ponta a ponta.
  • O nome do problema: ilhas de automação. 41% das empresas mantêm ferramentas que resolvem tarefas isoladas e não conversam entre si.
  • O que trava: 35% apontam dificuldade de conectar sistemas antigos à IA e 30% relatam customização cara e rígida.
  • O custo escondido: 21% das empresas ainda dedicam mais da metade do expediente a trabalho manual com dados desestruturados.
  • O paradoxo dos agentes: 52% já aplicam agentes de IA em processos internos, mas só 45% dizem conhecer o que são agentes de IA.
  • A saída: parar de comprar ferramenta e começar a desenhar processo. Quem integra colhe; quem acumula licença, não.

O que a pesquisa da Pipefy mostrou

O levantamento foi conduzido pela Pipefy no primeiro semestre de 2026 com empresas brasileiras. O retrato é de um país que adotou IA em massa e parou no meio do caminho.

Os números de adoção são altos: 71% das companhias já usam ferramentas de IA em fluxos de trabalho. Mas quando a pergunta muda de "você usa" para "o processo roda inteiro", o percentual despenca para 6%. Entre os dois extremos está a maioria: 36% mantêm iniciativas com escopo definido, 24% ainda avaliam qual tecnologia adotar e 19% usam a tecnologia apenas de forma pontual, sem integração com a operação.

EstágioEmpresasO que isso significa na prática
Orquestrado de ponta a ponta6%O processo roda inteiro, com governança e supervisão humana
Iniciativas com escopo definido36%Projetos organizados, mas ainda por área
Avaliando qual tecnologia adotar24%Não saiu do papel
Uso pontual, sem integração19%Ferramenta solta, sem efeito no processo

Vale a transparência: a Pipefy não divulgou o número de respondentes nem o perfil detalhado da amostra. O dado é consistente com outros levantamentos do mesmo período, mas deve ser lido como indicação de tendência, não como censo.

O que é uma ilha de automação

Ilha de automação é a ferramenta que resolve muito bem um pedaço do trabalho e não fala com o resto da operação. O robô que responde no WhatsApp e não escreve no CRM. A IA que gera a proposta e não atualiza o financeiro. O formulário que capta o lead e morre numa planilha que ninguém abre.

Quem cunhou o termo na pesquisa foi Sobhan Daliry, CPO e AI Strategy Leader da Pipefy: "A adoção em massa da IA foi o primeiro passo, mas a inteligência isolada gera o que chamamos de ilhas de automação". Segundo o estudo, 41% das empresas brasileiras estão exatamente nessa condição, e outros 32% usam ferramentas que exigem transitar por múltiplos sistemas para concluir uma tarefa.

O efeito colateral é cruel: a empresa paga por várias licenças, o time aprende várias interfaces, e o tempo economizado em cada ilha é devolvido no transporte manual de informação entre elas. É o mesmo problema que a gestão de processos (BPM) tenta resolver há décadas, agora com uma camada de IA por cima.

Por que a integração trava

A pesquisa aponta três obstáculos, e nenhum deles é falta de vontade:

  • Sistemas legados (35%): a maior barreira é conectar o que já existe — ERP antigo, planilha crítica, sistema proprietário — à camada nova de IA.
  • Customização onerosa e rígida (30%): a ferramenta até integra, mas cada ajuste vira projeto caro e demorado.
  • Orquestração conectada (16%): fazer as peças rodarem numa sequência única, com regra clara de quando a máquina decide e quando o humano entra.

Perceba o que esses três itens têm em comum: nenhum é resolvido comprando mais uma ferramenta de IA. São problemas de arquitetura de processo. É por isso que a empresa que trata IA como compra de software costuma repetir o ciclo — assina, testa, não vê resultado, cancela — enquanto a que trata como estruturação do processo avança.

O custo que ninguém coloca na planilha

O dado mais caro da pesquisa não é sobre tecnologia, é sobre tempo. 21% das empresas dedicam mais de 50% do expediente a atividades manuais envolvendo dados desestruturados, e outros 31% gastam de 30% a 50% do tempo nisso.

Some: mais da metade das empresas brasileiras queima pelo menos um terço da jornada em trabalho que a máquina já sabe fazer. Numa equipe de dez pessoas, isso equivale a três pessoas dedicadas integralmente a copiar informação de um lugar para outro. Esse é o dinheiro que a integração devolve — e é por isso que ganho de produtividade com IA só aparece no resultado quando o processo é conectado.

O paradoxo dos agentes de IA

Há um número na pesquisa que merece leitura com atenção: 52% das empresas já aplicam agentes de IA em processos internos, mas apenas 45% afirmam conhecer o conceito de agente de IA.

Ou seja: tem empresa usando agente sem saber que está usando. Isso acontece porque a funcionalidade vem embutida no software que a empresa já assinava — o CRM que agora qualifica sozinho, o atendimento que agora resume a conversa. A tecnologia entrou pela porta dos fundos.

O risco é governança. Agente que decide sem alguém ter desenhado onde ele pode decidir é passivo, não ativo. Já escrevemos sobre o que os agentes autônomos mudam para PMEs brasileiras e sobre a era em que empresas precisam vender para agentes — em ambos os casos, a fronteira entre decisão automática e decisão humana precisa estar escrita.

O que os 6% fazem de diferente

A pesquisa descreve o grupo que chegou lá como o que tem processos orquestrados conectando sistemas legados à operação diária, com governança e supervisão humana. Traduzindo para a rotina de uma empresa brasileira, são quatro movimentos:

  1. Começar pelo processo que dói, não pela ferramenta que impressiona. Escolha um fluxo com dono, começo e fim claros — captação de lead, orçamento, cobrança. Um só.
  2. Mapear onde a informação troca de mãos. Toda vez que alguém copia dado de um sistema para outro, você achou uma ilha. É ali que a integração paga.
  3. Conectar antes de automatizar. Automatizar uma etapa isolada de um processo desconectado só acelera o gargalo seguinte.
  4. Definir a regra de supervisão. O que a IA decide sozinha, o que ela sugere e o que ela nunca faz sem aprovação humana. Por escrito, antes de ligar.

Na prática, é o mesmo princípio que aplicamos quando conectamos WhatsApp, automação e CRM numa operação comercial, ou quando organizamos o CRM na era da IA: o ganho vem da conexão, não da peça.

Plano de 30 dias para sair da ilha

Um recorte executável, sem depender de orçamento novo:

  • Semana 1 — inventário. Liste toda ferramenta de IA ou automação que a empresa paga hoje e quem usa cada uma. A lista costuma surpreender.
  • Semana 2 — mapa de atrito. Marque cada ponto em que uma pessoa transporta informação manualmente entre dois sistemas. Conte os minutos.
  • Semana 3 — escolha um processo. O de maior volume e menor complexidade. Desenhe o fluxo completo, do gatilho até o resultado.
  • Semana 4 — conecte a primeira ponta. Uma integração real, com regra de supervisão definida. Meça o tempo antes e depois.

Se ao fim de 30 dias você tiver um processo conectado e medido, já está à frente dos 94% que não têm. Esse é o trabalho que fazemos em automação e IA, e o ponto de partida costuma ser um diagnóstico do processo atual — porque não dá para integrar o que ninguém mapeou.

O que isso significa para a sua empresa

A leitura estratégica da pesquisa é que a vantagem competitiva mudou de lugar. Em 2023 e 2024, usar IA já era diferencial. Com 71% de adoção, usar IA virou o piso — não diferencia mais ninguém. O que diferencia agora é integrar, e nisso a concorrência está tão perdida quanto a média: apenas 6% resolveram.

Existe uma janela aqui, e ela não vai ficar aberta muito tempo. Enquanto a maioria acumula licença e chama isso de transformação digital, quem conectar o processo primeiro captura o ganho de produtividade inteiro. O caminho passa por produtividade empresarial e por automação de verdade, não por assinatura nova.

Perguntas Frequentes

O que é uma ilha de automação?

É uma ferramenta de IA ou automação que resolve bem uma tarefa isolada mas não se comunica com o resto dos sistemas da empresa, obrigando pessoas a transportar informação manualmente entre elas. Segundo a pesquisa da Pipefy, 41% das empresas brasileiras estão nessa situação.

Quantas empresas brasileiras usam IA hoje?

A pesquisa da Pipefy, divulgada em setembro de 2026, aponta que 71% das empresas brasileiras já usam ferramentas de IA em fluxos de trabalho — 40% em processos de rotina e 31% de forma recorrente. Apenas 6% têm processos totalmente orquestrados de ponta a ponta.

Por que a IA da minha empresa não traz resultado?

Na maioria dos casos o problema não é a ferramenta, e sim a falta de integração: a IA resolve uma etapa e o processo trava na seguinte. Os obstáculos mais citados são a dificuldade de conectar sistemas legados, apontada por 35% das empresas, e a customização cara e rígida, citada por 30%.

Por onde começar a integrar IA nos processos?

Comece por um único processo com dono, começo e fim claros, mapeie todos os pontos em que alguém transporta informação manualmente entre sistemas, conecte essas pontas antes de automatizar qualquer etapa e defina por escrito o que a IA decide sozinha e o que exige aprovação humana.

Agente de IA e automação são a mesma coisa?

Não. Automação executa uma regra fixa definida por você, enquanto o agente de IA decide o caminho dentro de um objetivo. A pesquisa mostra um desencontro revelador: 52% das empresas já aplicam agentes em processos internos, mas só 45% afirmam conhecer o conceito, o que significa que parte delas opera agentes sem governança definida.